Según CNN, "La IA 'destruirá el empleo en algunas áreas', dice un destacado economista estadounidense. Pero no son solo malas noticias". Cuando se trata de IA en los negocios, el economista jefe de Goldman Sachs, Jan Hatzius, ofrece un pronóstico positivo sobre la IA y lo que significa para la economía de EE. UU. Predijo que la IA crearía un futuro optimista en la economía estadounidense, como la productividad. Al mismo tiempo, mostró que la IA también está marcando una gran diferencia en las carreras. La IA inevitablemente hará una gran diferencia en la vida humana. A través de Jan Hatzius, entendemos brevemente los cambios económicos provocados por la IA. Por ejemplo, la forma de crear presentaciones PPT en el lugar de trabajo. En esta publicación de blog, nos gustaría explorar cómo la IA cambia el lugar de trabajo.
Los pros y los contras de la IA en el lugar de trabajo:
Pros:
1. Aumento de la eficiencia: La IA puede permitir que los empleados se concentren en trabajos más estratégicos y creativos al automatizar tareas repetitivas.
2. Ahorro de costos: La automatización de la IA puede reducir los costos laborales y los errores, ahorrando en última instancia dinero a las organizaciones.
3. Análisis de datos: Los algoritmos de IA pueden procesar rápidamente grandes cantidades de datos, lo que permite una mejor toma de decisiones basada en los conocimientos que se pueden derivar de esos datos.
4. Personalización de experiencias: La IA puede personalizar las interacciones con clientes y empleados. Mejora la satisfacción y el compromiso.
5. Operaciones 24/7: Los sistemas impulsados por IA pueden estar en funcionamiento las 24 horas para garantizar la disponibilidad continua del servicio.
Contras:
1. Desplazamiento laboral: La automatización puede llevar a resistencias potenciales y problemas de moral debido a la pérdida de empleo o la necesidad de reentrenar a los empleados.
2. Sesgo y equidad: Los algoritmos de IA pueden perpetuar sesgos presentes en los datos utilizados para entrenarlos. Esto puede llevar a un trato injusto hacia ciertos grupos.
3. Preocupaciones de privacidad: Los sistemas de IA a menudo requieren acceso a grandes cantidades de datos, lo que genera preocupaciones sobre la privacidad en la recopilación y uso de información personal.
4. Dependencia técnica: Confiar en sistemas de IA puede crear vulnerabilidades, especialmente si esos sistemas fallan o son manipulados.
5. Dilemas éticos: La IA plantea cuestiones éticas, como la responsabilidad por las decisiones de sistemas autónomos y el posible mal uso de la tecnología de IA.
6. Inversión inicial y mantenimiento: La implementación de sistemas de IA requiere una inversión inicial significativa en tecnología y costos de mantenimiento continuos.
¿Cómo cambia la IA los trabajos?
La inteligencia artificial reemplazará algunos trabajos repetitivos y tediosos y algunos trabajos creativos básicos de bajo nivel. La alta eficiencia del trabajo de la IA resultará inevitablemente en la desaparición de algunas ocupaciones. Por ejemplo, en la industria manufacturera, muchas líneas de producción manual han sido reemplazadas por robots. En muchos aspectos, la IA puede aprender y imitar rápidamente la forma en que los humanos crean, incluso superándolos en algunas áreas, como la escritura y la composición. Aunque todavía se requiere corrección manual para llevar a cabo estas tareas, la IA se está volviendo cada vez más capaz de hacer el trabajo.
El desarrollo de la inteligencia artificial también puede traer más empleos, aumentando la demanda de talentos de alto nivel, y la transformación y modernización de diversas industrias también traerá más trabajos innovadores, proporcionando un escenario más grande para el desarrollo de los profesionales. Por ejemplo, los ingenieros de algoritmos de IA, que necesitan implementar los algoritmos desarrollados a través del lenguaje de programación y llevar a cabo entrenamiento, optimización y despliegue de modelos.
Los 6 trabajos que la IA creará:
En el futuro, cada vez más trabajos serán reemplazados por la IA. Al mismo tiempo, los nuevos desarrollos seguramente traerán nuevas oportunidades. La IA también dará lugar a más nuevos empleos en el futuro.
1. Ingeniero de Algoritmos de IA: Responsable del desarrollo de algoritmos de IA que incluyen aprendizaje profundo, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural. Implementa los algoritmos desarrollados a través de lenguajes de programación y realiza entrenamiento, optimización y despliegue de modelos. Después de que los algoritmos se realicen, los ingenieros de algoritmos de IA necesitan evaluar los algoritmos y aplicarlos a escenarios del mundo real. Además de esto, los algoritmos deben ser constantemente mantenidos y actualizados para mantenerlos a la vanguardia del rendimiento y la precisión.
2. Entrenador de Modelos de Lenguaje de IA: Un entrenador de modelos de lenguaje de IA es una persona que se dedica a la investigación y desarrollo de tecnologías relacionadas con el procesamiento de lenguaje de IA. Esta carrera requiere conocimiento en ciencias de la computación, lingüística, etc., y la capacidad de utilizar herramientas y técnicas de procesamiento de lenguaje de IA para desarrollar diversas aplicaciones como reconocimiento de voz, traducción automática y análisis de sentimientos.
3. Científico de Datos: Los científicos de datos son aquellos que se especializan en el procesamiento y análisis de grandes datos. Esta carrera requiere conocimiento en estadística, ciencias de la computación y matemáticas, y la capacidad de usar diversas herramientas de procesamiento de datos y algoritmos para analizar grandes cantidades de datos y extraer información útil para proporcionar apoyo a la toma de decisiones y consultoría empresarial.
4. Ingeniero de Aprendizaje Automático: Un ingeniero de aprendizaje automático es alguien que se especializa en la investigación, desarrollo y aplicación de algoritmos de aprendizaje automático. Esta carrera requiere conocimiento en ciencias de la computación, matemáticas, estadísticas, etc., y la capacidad de usar una variedad de herramientas de aprendizaje automático y lenguajes de programación para el análisis de datos y luego resolver una variedad de problemas prácticos.
5. Ingeniero en Robótica: Diseña, desarrolla, fabrica y mantiene varios robots. Un ingeniero en robótica es una persona que se dedica al diseño, fabricación y puesta en marcha de robots. Esta carrera requiere conocimiento en diseño mecánico, electrónica, ingeniería de control, etc., y la capacidad de diseñar y fabricar una variedad de robots con diferentes funciones para proporcionar más conveniencia y seguridad en el trabajo y la vida de las personas
6. Ético de la Inteligencia Artificial: Un ético de la IA es una persona que estudia el impacto del desarrollo de la IA en la sociedad, la cultura y la moralidad humana. Esta profesión requiere conocimientos de filosofía y ética para poder analizar y evaluar los impactos sociales y morales de la tecnología de IA y proporcionar orientación y normas para el desarrollo de la IA.
El cambio en la creación de PPT con IA.
Las presentaciones PPT son una forma muy común de trabajar en el lugar de trabajo. En el lugar de trabajo de hoy, la forma de hacer PPT con IA se está convirtiendo gradualmente en una nueva tendencia. La herramienta de generación de PPT de IA crea presentaciones impresionantes basadas en descripciones de texto simples o borradores. El creador de presentaciones de IA tiene plantillas personalizables y herramientas de edición que permiten al usuario crear diapositivas de IA según sus propios requisitos
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¿Cómo se preparan los empleados para la IA en el lugar de trabajo?
1. Seguir aprendiendo: A través del aprendizaje continuo y el desarrollo profesional, mantente al tanto de las tecnologías, tendencias y mejores prácticas de IA. Invierte en la adquisición de habilidades como análisis de datos, programación, aprendizaje automático y desarrollo de aplicaciones de IA.
2. Mejorar la adaptabilidad y agilidad: En un lugar de trabajo impulsado por IA, acepta el cambio y sé adaptable a los roles y responsabilidades en evolución. Para mantenerte relevante en el mercado laboral, desarrolla una mentalidad de crecimiento y una disposición para aprender nuevas habilidades.
3. Desarrollar habilidades transversales: Desarrolla habilidades interdisciplinarias que complementen la experiencia en IA. Estas incluyen comunicación, pensamiento crítico, resolución de problemas y conocimiento del dominio.
4. Desarrollar conciencia ética: Comprende las consideraciones éticas y las implicaciones de las tecnologías de IA. Aboga por el uso justo, transparente y responsable de la IA promoviendo prácticas responsables de IA y pautas éticas en el lugar de trabajo.
5. Networking y cooperación: Construye redes profesionales y colabora con colegas, expertos y mentores en el campo de la inteligencia artificial. Comparte conocimientos, aprende de otros y participa en comunidades y eventos de IA para mantenerte conectado e informado.
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