Applications avancées de la multiplication des matrices dans l'apprentissage automatique

La multiplication des matrices est fondamentale dans l'apprentissage automatique, alimentant des processus complexes comme l'apprentissage profond et l'optimisation. Grâce à sa capacité à représenter des données multidimensionnelles et à transformer des caractéristiques, elle facilite le développement de modèles précis. Les applications comprennent le traitement d'images, l'analyse de données et les systèmes de recommandation, révolutionnant ainsi divers secteurs.