Applications avancées de la multiplication des matrices dans l'apprentissage automatique
Applications avancées de la multiplication des matrices dans l'apprentissage automatique
La multiplication des matrices est fondamentale dans l'apprentissage automatique, alimentant des processus complexes comme l'apprentissage profond et l'optimisation. Grâce à sa capacité à représenter des données multidimensionnelles et à transformer des caractéristiques, elle facilite le développement de modèles précis. Les applications comprennent le traitement d'images, l'analyse de données et les systèmes de recommandation, révolutionnant ainsi divers secteurs.
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