Menurut CNN, "AI akan 'menghancurkan lapangan pekerjaan di beberapa bidang,' kata ekonom terkemuka AS. Tapi itu bukan semua berita buruk". Ketika datang ke AI dalam bisnis, Kepala Ekonom Goldman Sachs Jan Hatzius memberikan ramalan positif tentang AI dan apa artinya bagi ekonomi AS. Dia memprediksi bahwa AI akan menciptakan masa depan yang optimis dalam ekonomi AS, seperti produktivitas. Pada saat yang sama, dia menunjukkan bahwa AI juga membuat perbedaan besar dalam karir. AI pasti akan membuat perbedaan besar dalam kehidupan manusia. Melalui Jan Hatzius, kita secara singkat memahami perubahan ekonomi yang dibawa oleh AI. Misalnya, cara membuat PPT di tempat kerja. Dalam posting blog ini, kami ingin menjelajahi bagaimana AI mengubah tempat kerja.
Kelebihan dan kekurangan AI di tempat kerja:
Kelebihan:
1. Peningkatan efisiensi: AI dapat memungkinkan karyawan untuk fokus pada pekerjaan yang lebih strategis dan kreatif dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang.
2. Penghematan biaya: Automasi AI dapat mengurangi biaya tenaga kerja dan kesalahan, yang pada akhirnya menghemat uang organisasi.
3. Analisis Data: Algoritma AI dapat memproses sejumlah besar data dengan cepat, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik berdasarkan wawasan yang dapat diambil dari data tersebut.
4. Personalisasi pengalaman: AI dapat mempersonalisasi interaksi dengan pelanggan dan karyawan. Ini meningkatkan kepuasan dan keterlibatan.
5. Operasi 24/7: Sistem berbasis AI dapat dioperasikan sepanjang waktu untuk ketersediaan layanan yang terus menerus.
Kekurangan:
1. Penggantian pekerjaan: Automasi dapat menyebabkan potensi resistensi dan masalah moral karena kehilangan pekerjaan atau kebutuhan untuk melatih ulang karyawan.
2. Bias dan keadilan: Algoritma AI dapat memperpetuasi bias yang ada dalam data yang digunakan untuk melatih mereka. Ini dapat menyebabkan perlakuan yang tidak adil terhadap kelompok tertentu.
3. Kekhawatiran privasi: Sistem AI sering memerlukan akses ke sejumlah besar data, meningkatkan kekhawatiran privasi tentang pengumpulan dan penggunaan informasi pribadi.
4. Ketergantungan teknis: Bergantung pada sistem AI dapat menciptakan kerentanan, terutama jika sistem tersebut gagal atau diubah.
5. Dilema etika: AI memunculkan masalah etika, seperti akuntabilitas untuk keputusan sistem otonom dan potensi penyalahgunaan teknologi AI.
6. Investasi awal dan pemeliharaan: Implementasi sistem AI memerlukan investasi awal yang signifikan dalam teknologi dan biaya pemeliharaan yang berkelanjutan.
Bagaimana AI mengubah pekerjaan?
Kecerdasan Buatan akan menggantikan beberapa pekerjaan yang repetitif, membosankan dan beberapa pekerjaan kreatif dasar yang rendah. Efisiensi tinggi dari pekerjaan AI pasti akan mengakibatkan hilangnya beberapa pekerjaan. Misalnya, di industri manufaktur, banyak lini produksi tenaga kerja manual telah digantikan oleh robot. Dalam banyak hal, AI dapat dengan cepat belajar dan meniru cara manusia menciptakan, bahkan melampaui mereka dalam beberapa area, seperti penulisan AI dan komposisi AI. Sementara proofreading manual masih diperlukan untuk menyelesaikan tugas ini, AI semakin mampu melakukan pekerjaan tersebut.
Perkembangan kecerdasan buatan juga dapat membawa lebih banyak pekerjaan, permintaan untuk bakat tingkat tinggi semakin meningkat, dan transformasi serta peningkatan berbagai industri juga akan membawa lebih banyak pekerjaan inovatif, menyediakan panggung yang lebih besar untuk pengembangan profesional. Misalnya, insinyur algoritma AI, perlu menerapkan algoritma yang dikembangkan melalui bahasa pemrograman dan melakukan pelatihan model, optimasi, dan penerapan.
6 pekerjaan yang akan diciptakan oleh AI:
Di masa depan, semakin banyak pekerjaan akan digantikan oleh AI. Pada saat yang sama, perkembangan baru pasti akan membawa peluang baru. AI juga akan melahirkan lebih banyak pekerjaan baru di masa depan.
1. Insinyur Algoritma AI: Bertanggung jawab atas pengembangan algoritma AI termasuk pembelajaran mendalam, pembelajaran mesin, dan pemrosesan bahasa alami. Menerapkan algoritma yang dikembangkan melalui bahasa pemrograman dan melakukan pelatihan model, optimasi, dan penerapan. Setelah algoritma direalisasikan, insinyur algoritma AI perlu mengevaluasi algoritma dan menerapkannya pada skenario dunia nyata. Selain itu, algoritma perlu dipelihara dan diperbarui secara terus-menerus untuk menjaga kinerja dan akurasi yang terdepan.
2. Pelatih Model Bahasa AI: Pelatih model bahasa AI adalah orang yang terlibat dalam penelitian dan pengembangan teknologi terkait pemrosesan bahasa AI. Karir ini memerlukan pengetahuan tentang ilmu komputer, linguistik, dll., serta kemampuan untuk menggunakan alat dan teknik pemrosesan bahasa AI untuk mengembangkan berbagai aplikasi seperti pengenalan suara, terjemahan mesin, dan analisis sentimen.
3. Ilmuwan Data: Ilmuwan data adalah mereka yang berspesialisasi dalam pemrosesan dan analisis big data. Karir ini memerlukan pengetahuan tentang statistik, ilmu komputer, dan matematika, serta kemampuan untuk menggunakan berbagai alat pemrosesan data dan algoritma untuk menganalisis sejumlah besar data dan mengekstrak informasi yang berguna untuk memberikan dukungan keputusan dan konsultasi bisnis.
4. Insinyur Pembelajaran Mesin: Seorang insinyur pembelajaran mesin adalah seseorang yang berspesialisasi dalam penelitian, pengembangan, dan penerapan algoritma pembelajaran mesin. Karir ini memerlukan pengetahuan tentang ilmu komputer, matematika, statistik, dll., serta kemampuan untuk menggunakan berbagai alat pembelajaran mesin dan bahasa pemrograman untuk analisis data dan kemudian menyelesaikan berbagai masalah praktis.
5. Insinyur Robotika: Merancang, mengembangkan, memproduksi, dan memelihara berbagai robot. Seorang insinyur robotika adalah orang yang terlibat dalam desain, pembuatan, dan pengoperasian robot. Karir ini memerlukan pengetahuan tentang desain mekanik, elektronik, teknik kontrol, dll., serta kemampuan untuk merancang dan memproduksi berbagai robot dengan fungsi berbeda untuk memberikan lebih banyak kenyamanan dan keamanan bagi pekerjaan dan kehidupan manusia.
6. Etik Kecerdasan Buatan: Seorang etik AI adalah orang yang mempelajari dampak pengembangan AI pada masyarakat manusia, budaya, dan moralitas. Profesi ini memerlukan pengetahuan tentang filosofi dan etika untuk dapat menganalisis dan menilai dampak sosial dan moral dari teknologi AI serta memberikan panduan dan norma untuk pengembangan AI.
Perubahan dalam membuat PPT dengan AI.
Presentasi PPT adalah cara kerja yang sangat umum di tempat kerja. Di tempat kerja saat ini, cara membuat PPT dengan AI secara bertahap menjadi tren baru. Alat generasi PPT AI menciptakan presentasi yang mengesankan berdasarkan deskripsi teks atau draf sederhana. Pembuat Presentasi AI memiliki template yang dapat disesuaikan dan alat pengeditan yang memungkinkan pengguna untuk membuat slide AI sesuai dengan kebutuhan mereka.
Smallppt's AI PowerPoint adalah pengubah permainan dalam bidang presentasi profesional. Fitur inovatif, kemampuan kolaboratif, dan fokus pada estetika mendefinisikan ulang standar pembuatan presentasi.
Ini mengubah tugas membosankan dari pembuatan presentasi menjadi proses yang mulus dan menyenangkan. Dengan fokus pada desain, konten, dan kolaborasi, Smallppt memastikan bahwa para profesional dapat dengan mudah membuat presentasi yang meninggalkan kesan mendalam. Tingkatkan presentasi Anda, tarik perhatian audiens Anda, dan redefinisi narasi profesional Anda dengan kekuatan AI.
Bagaimana cara karyawan mempersiapkan AI di tempat kerja?
1. Terus belajar: Melalui pembelajaran berkelanjutan dan pengembangan profesional, tetap up-to-date dengan teknologi AI, tren, dan praktik terbaik. Investasikan dalam penguasaan keterampilan seperti analisis data, pemrograman, pembelajaran mesin, dan pengembangan aplikasi AI.
2. Tingkatkan adaptabilitas dan kelincahan: Di tempat kerja yang didorong oleh AI, terimalah perubahan dan bersikap adaptif terhadap peran dan tanggung jawab yang berkembang. Untuk tetap relevan di pasar kerja, kembangkan pola pikir pertumbuhan dan kemauan untuk mempelajari keterampilan baru.
3. Kembangkan keterampilan lintas disiplin: Kembangkan keterampilan lintas disiplin yang melengkapi keahlian AI. Ini termasuk komunikasi, pemikiran kritis, pemecahan masalah, dan pengetahuan domain.
4. Kembangkan kesadaran etis: Pahami pertimbangan dan implikasi etis dari teknologi AI. Dukung penggunaan AI yang adil, transparan, dan dapat dipertanggungjawabkan dengan mempromosikan praktik AI yang bertanggung jawab dan pedoman etis di tempat kerja.
5. Jaringan dan kerjasama: Bangun jaringan profesional dan berkolaborasi dengan rekan kerja, ahli, dan mentor di bidang kecerdasan buatan. Bagikan pengetahuan, belajar dari orang lain, dan berpartisipasi dalam komunitas dan acara AI untuk tetap terhubung dan terinformasi.
Bekerja dengan Smallppt, dan nikmati perjalanan AI bersama kami！
